什么是MCP协议？

MCP协议（Model Context Protocol）是由Anthropic公司于2024年11月推出的开放标准协议，旨在为AI大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具及API资源之间建立标准化交互接口，其核心设计与应用价值体现在以下方面。

一、核心定位‌
通用接口标准‌：MCP被类比为“AI领域的USB-C接口”6，通过统一通信协议、数据格式和交互规则，简化大模型与数据库、文件系统及远程API的集成过程。
‌上下文管理机制‌：专为解决长对话、多轮交互及复杂任务中的上下文管理难题设计，增强模型对历史语境和跨模态数据的感知能力。
二、技术架构‌
系统组成‌
‌MCP主机‌：发起请求的AI应用（如聊天机器人、AI IDE）。
‌MCP客户端‌：在主机内与服务器建立1:1连接，处理请求分发。。
‌MCP服务器‌：提供上下文、工具及提示信息的专用服务模块（如文件读写、Git操作等）‌。
功能特性‌
‌标准化资源访问‌：通过统一接口规范，模型可动态访问本地/远程资源（如数据库、API）实现实时数据处理。
安全机制‌：采用访问控制、数据加密及多传输方式（标准输入输出、服务器发送事件），保障交互安全性。
灵活性扩展‌：支持开发者自定义协议扩展，兼容不同系统架构需求。
三、应用场景
‌多智能体协作‌：使不同AI Agent通过标准化协议理解彼此的“工作语言”。。
工具集成‌：替代人工操作外部工具（如浏览器控制、文件管理），提升任务自动化效率。
上下文感知优化‌：在对话系统、跨模态任务中维持上下文连贯性，减少信息断层。
MCP协议通过推动大模型应用的标准化与去中心化，成为加速AI技术落地的关键基础设施。