NavBoost重燃关注—谷歌排名信号的深度探索

搜索引擎优化（SEO）领域的谷歌算法一直是从业者钻研的核心，而其中的排名信号更是充满神秘色彩，近期NavBoost这一谷歌重要排名信号重新进入大众视野引发了 SEO 界的广泛关注与讨论。

NavBoost 首次引起广泛关注是在 2023 年美国司法部和各州对谷歌的反垄断案文件中，从本质上讲NavBoost 是一种众包排名机制指的是谷歌通过挖掘每天海量搜索中用户的集体意图，分析用户对搜索结果的点击行为，以此推断用户真正的搜索需求，并提供符合用户意图的搜索结果，而这一机制的核心在于将用户点击行为视为一种有效的用户生成内容（UGC） 把点击数据成为判断搜索结果相关性和质量的关键依据。

此前NavBoost在SEO讨论中逐渐沉寂，一方面关于它的新信息较少重复讨论似乎没有新意，另一方面SEO 从业者长期专注于现有可操作的排名信号对新事物敏感度并不高，再加上 “零点击瘫痪” 现象让网站所有者和SEO从业者感到在谷歌算法面前无能为力认为NavBoost是谷歌内部的机制人力无法干预。
但事实并非如此，据一位前谷歌高级执行官透露“向发布商网站输送流量有点像是一种必要的恶”，虽然这一言论虽然刺耳，却也揭示了谷歌在流量分配上的某种态度，结合当前的 SEO 环境很多声音聚焦于一些对排名影响微乎其微的因素，比如网站加载时间相差几百毫秒、要添加多少关键词在标题等，却忽视了像 NavBoost 这样可能对排名贡献超过 50% 的重要指标，现在NavBoost再次进入大众视角我们重新审视。

从谷歌自身的表述来看“从搜索日志中学习是排名背后的主要机制，所有主要的用于排名的机器学习系统都依赖日志的信息回馈，比如RankBrain、RankEmbed、DeepRank”等，这说明谷歌的排名体系高度依赖用户行为数据，而NavBoost正是基于此运作的关键一环，并且已经有不少SEO机构在过去一年尝试对 NavBoost进行优化并取得了不错的效果，这证明是NavBoost就算是谷歌内部的机制我们也能从某种意义上改变它的指标。
总结
虽然SEO行业对谷歌排名系统的具体运作方式仍然知之甚少，背后可能有上千种可能影响排名的因素没有明确的标准，而NavBoost 和类似的概念让谷歌的搜索算法显得更加神秘，但这一排名信号披露的重要性堪比谷歌最初的“大型超文本网络搜索引擎剖析”的泄露。